> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://dripart-train-lora-docs.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Luma Text to Video API 节点 ComfyUI 官方示例 > 本文将介绍如何在 ComfyUI 中使用 Luma Text to Video API 节点的相关功能 [Luma Text to Video](/zh-CN/built-in-nodes/api-node/video/luma/luma-text-to-video) 节点允许你使用Luma AI的创新视频生成技术，通过文本描述创建高质量、流畅的视频内容。 本篇指南中，我们将引导你如何使用对应节点来进行文本到视频的工作流设置。 使用 API 节点需要保证你已经正常登录，并在受许可的网络环境下使用，请参考[API 节点总览](/zh-CN/tutorials/api-nodes/overview)部分文档来了解使用 API 节点的具体使用要求。 如果在加载下面的工作流文件时，你发现存在节点缺失，可能是因为以下情况： 1. 你使用的 ComfyUI 版本不是最新的开发（nightly）版本。 2. 你使用的 ComfyUI 版本是稳定（release）版本或桌面版（desktop）版本（不包含最新的功能更新）。 3. 你使用的 ComfyUI 版本是最新的 commit 版本，但在启动过程中部分节点导入失败了。 请先确保你已经成功更新 ComfyUI 到最新的开发（nightly）版本, 请查看：[如何更新 ComfyUI](zh-CN/installation/update_comfyui) 部分了解如何更新 ComfyUI。 ## Luma Text to Video 节点文档 你可查阅下面的文档了解对应节点的详细参数设置等 Luma Text to Video API 节点说明文档 Luma Concepts API 节点说明文档 ## Luma Text to Video API 节点文本到视频工作流 Luma Text to Video 节点需要提供文本提示词来描述生成视频内容。在本篇指南中，我们制作了使用`prompt`和`luma_concepts`的示例，让你体验Luma AI在视频生成上的优秀能力。 ### 1. 工作流文件下载 下面的视频的`metadata`中已经包含工作流信息，请下载并拖入 ComfyUI 中加载对应工作流。 ![Luma 文本到视频工作流](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/luma/t2v/luma_t2v.mp4) ### 2. 按步骤完成工作流的运行 ![Luma 文本到视频工作流步骤图](https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/dripart-train-lora-docs/images/tutorial/api_nodes/luma/luma_t2v_step_guide.jpg) 你可参考图片中的序号来完成最基础的工作流运行： 1. 在 `Luma Text to Video` 节点中编写提示词，描述你希望生成的视频内容 2. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来执行视频的生成 3. 等待 API 返回结果后，你可在 `Save Video` 节点中查看生成的视频，对应的视频也会被保存至 `ComfyUI/output/` 目录下 > (可选)修改 `Luma Concepts` 节点来控制相机运动效果，为视频添加专业的镜头语言 ### 3. 补充说明 * **提示词撰写**：尽可能详细地描述场景、主体、动作和氛围，以获得最佳生成效果 * **Luma Concepts**：主要用于控制相机运动，提供更专业的视频镜头效果 * **Seed 参数**：仅用于确定节点是否应重新运行，但实际生成结果与种子值无关 * **模型选择**：不同的视频生成模型有不同的特点，可以通过调整 model 参数来选择 * **分辨率与时长**：可以通过 resolution 和 duration 参数来调整输出视频的分辨率和时长 * **Ray 1.6 模型注意事项**：当使用 Ray 1.6 模型时，duration 和 resolution 参数将不会生效